Francine Vos is in April 2022 gestart als PhD-kandidaat met een onderzoekstraject over infecties van vaat- en borstprothesen. Het is een multicenter, cross-border samenwerkingsproject waarbij het UMCG, het Medisch Centrum Leeuwarden, Nij Smellinghe Drachten, Ommelander Ziekenhuis Groningen, Klinikum Oldenburg (DE), PIUS Hospital (DE) en Bonifatius Lingen (DE) betrokken zijn. De incidentie van vaatprothese infecties, de verwekkers met bijbehorend resistentiepatroon en de chirurgische uitkomsten worden in kaart gebracht. Hierbij zal een vergelijking gemaakt worden tussen de verschillende groottes van ziekenhuizen (universitair versus perifeer) en de verschillende landen (Nederland versus Duitsland). Het doel is om de best-practice voor beide landen vast te stellen, waarmee een evidence-based protocol opgesteld kan worden voor het voorkomen én behandelen van vaatprotheseinfecties.
In haar publicatie, “Radiomics with Clinical Data and [18F]FDG-PET for Differentiating Between Infected and Non-Infected Intracavitary Vascular (Endo)Grafts: A Proof-of-Concept Study”, werd het potentieel van machine learning (ML)-modellen onderzocht ter ondersteuning van diagnostische besluitvorming bij intravascuulair (endo)graft infecties (iVGEI). Het gecombineerde model, dat zowel pre-behandelingsklinische gegevens als PET-radiomics kenmerkte, toonde een hoge diagnostische prestaties en specificiteit, wat potentieel overbehandeling kan verminderen en de uitkomsten voor patiënten kan verbeteren. PubMed
Deze studie benadrukt de waarde van geavanceerde beeldanalyse en klinische gegevensintegratie in het verbeteren van de diagnostiek en behandeling van vaatprothese-infecties.